近日，為滿足珍稀物種保護需求，廈門移動攜手廈門理工學院、眾數（廈門）信息科技有限公司、廈門氣象服務中心、廈門中華白海豚文昌魚自然保護區事務中心，聯合打造了廈門珍稀海洋物種保護救護可視化綜合示范基地項目，這是海洋領域全國首個5G-A通感一體的應用商業項目。

針對保護區傳統監管技術覆蓋范圍限制、感知技術單一、數據處理與傳輸瓶頸等問題，廈門移動首創5G-A通感融合技術，結合5G-A基站、雷達、視覺終端、AIS等多源融合數據，開發標準化接口和數據共享機制，構建全方位、多層次覆蓋的海洋保護區感知網絡，實現了保護區電子圍欄設置、航道監管、區域船舶速度感知、航跡預判和違規監控、自動預警等，為中華白海豚等珍稀海洋生物的安全筑起一道堅固的防線。截至目前，海域綜合感知準確率達90％，通感驗證距離20km，角精度誤差1.5°以內>95％，漏檢率<5％，動態船舶監管更加有效。

為了解決保護區感知能力較弱、監控輻射面積有限等問題，廈門移動創新多源數據融合與分析方法，開發基于網絡時間協議（NTP）或精確時間協議（PTP）的同步機制，解決了不同數據源間的時間偏差問題，確保5G-A感知數據、雷達數據等之間的時間標簽精確對應，實現多源異構數據之間有效的時間同步、坐標系轉換和特征提取與融合。根據測試，保護區感知能力較此前大大增強，監控面積由120.5平方公里擴展至核心區全區330.88平方公里。

廈門移動還首創AI大模型驅動的中華白海豚保護區監管體系。采用數據清洗和標準化技術，建立數據預處理流程，通過去除異常值、填補缺失值以及歸一化數據，解決多源數據中存在的噪聲和不一致性問題；開發特征選擇和提取算法，自動識別和選擇與異常行為最相關的特征，解決多源數據中識別和構建有效特征的問題；創新開發異常行為識別模型，形成基于多源數據的船舶行為分類，構建基于卡爾曼濾波的船舶異常行為檢測算法，確定異常行為預警模型和實時監測預警系統。據統計，時空底座大模型訓練數據量達10萬條船舶相關數據，知識庫達50000篇海洋保護相關文獻資料，首答準確率達90％。

基于5G-A通感一體和AI大模型的廈門珍稀海洋物種保護，不僅對海洋生態環境保護具有重要意義，還降低了管理難度與成本，帶來顯著的經濟效益，為全球海洋生物多樣性保護提供了新的思路和解決方案。廈門移動將持續創新運用數智技術，助力打造更加健康、可持續發展的海洋生態環境。